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【最新版】互联网+大数据时代下的互联网金融互联网思维全新解读分析

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拥抱互联网是唯一的出 世界范围内 1 4.9亿张 借记卡客户正在使用 其提供的账户管理服务! 4.3亿+用户 以每年3000+万个以上新用户的速度增长 >1.6亿 客户使用某行电子银行服务 电子银行用户增长和需求的增加 开发有价值的 产品和服务 海量数据 个人用户产生的 支付手续费等收入 P2P网贷产生的 利息收入 电商、支付公司等 企业产生的手续费等收入 其他渠道产生 的收入 直接支持六大部门 销售 不同圈子的数据量关系 社交娱乐圈 电商圈 产品 数据 分析 市场 推广 研发 运营 金融圈 客服 风控 如图,圈子越大,入口流量、 数据量越大;盈利模式和盈利 人以铜为镜,可以正衣冠,以古为镜,可以见兴替,以人为镜,可以知得失! 高 5. 如何改变未来? 商 业 价 值 4. 未来会发生什么? 3. 当前正在发生什么? 2. 为什么发生? 1. 以前发生了什么? 0 高 在互联网金融的应用! 生态化 产品化 规模化 基础设 决策 6. 商业价值! 5. 仅仅“有趣”是不够的,必须要注重执行性! 商业洞察力 深度分析 4. 做好核心分析工作 商业智能与报告 专题分析 数据和数据质量管理 产品追踪(data tracking) 产品市场推广,销售 ,运营等等 3. 数据部署应充分发挥软硬件效能 2. 实施数据标记,保证数据质量 1. 首先要了解和使用产品 决策 商业洞察 决策和 实施 深度分析 商业智能与报告 简单,快速, 专题分析 数据和数据质量管理 洞察 和规模化解决 方案 产品追踪 产品,市场推广, 销售 ,运营等等 ……. 之前 之后 决策和 实施 决策 执行 产品 推广 等等 数据 追踪 简单,快速, 和规模化解决 方案 商业 洞察 数据 管理 ……. 深入 分析 商业 智能 专题 分析 之前 之后 决策 执行 产品 推广 等等 数据 追踪 数据 产品 数据 产品 数据 产品 商业 洞察 数据 管理 数据 产品 数据 产品 数据 产品 深入 分析 专题 分析 商业 智能 数据 产品 数据 产品 数据 产品 之前 之后 大数据分析在互联网金融变现 哪家公司? 谁是决策人? 如何接洽? 指派哪位客户经理? 讲一个什么故事? Data ELT and Aggregation Web API Data Visualization Analytics Portal d3 5 4 3 2 High Chart Kilobytes Megabytes Gigabytes Terabytes 这是从数据分析公司的角度来看。 新产品到底好不好? 对本产品KPI的影响? 结构有统计学意义吗? 大规模A/B(一一对比) 测试分析! 影响已推广的功能吗? 优化那些功能? 实验 设计 产品 设计 Plan Test 实验 *台 Learn Measure 从产品的idea产生到产 品设计出来(还未推向 市场),大量的数据分 析已在进行中。 优化 引擎 商业智能 中心 全部互联网用户 利润产生用户 社交圈数据、电商圈数据、金融圈数据 用户身份数据 使用行为数据 数据素材库 的建立 商业目标 的确定 海量数学模型 的建造 模型的部署 模型性能 校验与筛选 客户服务 记录 社交*台 讨论评价 等等…… 讨论群组 数据 Apps 评价 客户满意度 调研反馈



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